Tecnicatura Superior en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
- Título: Técnico Superior en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
- Duración:
- Horario de coordinación:
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Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Un recorrido formativo que combina programación, matemática, estadística, inteligencia artificial y aplicación profesional de los datos.
La Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial brinda una formación integral orientada al análisis, organización y aprovechamiento estratégico de grandes volúmenes de información mediante recursos informáticos, estadísticos y matemáticos.
Fundamentos tecnológicos y matemáticos
Durante el recorrido inicial se desarrollan conocimientos de programación, bases de datos, álgebra, lógica y análisis matemático, fundamentales para comprender y construir soluciones tecnológicas basadas en datos.
Ciencia, tecnología y sociedad
La carrera incorpora una mirada crítica sobre el vínculo entre ciencia, tecnología y sociedad, analizando el impacto de la innovación en los distintos ámbitos de la vida social y productiva.
Estadística, IA y procesamiento de datos
En el segundo año se profundiza la formación mediante Estadística y Probabilidad, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Herramientas para el Procesamiento de Datos y Gestión de Proyectos.
Modelización y resolución de problemas
El recorrido permite avanzar desde la recolección y organización de información hacia su interpretación, análisis, modelización y utilización para resolver problemas concretos mediante datos.
Tecnologías avanzadas de datos
En el tramo final se abordan contenidos relacionados con Minería de Datos, Procesamiento de Imágenes y Procesamiento del Habla, ampliando las posibilidades de aplicación de la inteligencia artificial.
Ética y mundo del trabajo
La formación incorpora la ética profesional y el análisis de procesos políticos, económicos y sociales vinculados con el mundo laboral y el desarrollo tecnológico.
Prácticas Profesionalizantes
Presentes durante los tres años de la carrera, permiten articular los conocimientos teóricos con su aplicación en proyectos, organizaciones y situaciones reales, fortaleciendo progresivamente el perfil profesional.
La propuesta combina tecnología, matemática, estadística, inteligencia artificial y experiencia práctica para formar profesionales capaces de convertir datos en información útil para el análisis y la toma de decisiones.
Un profesional orientado a los datos y la IA
Capacidades para transformar datos en conocimiento, desarrollar soluciones tecnológicas y participar responsablemente en proyectos de inteligencia artificial.
El/la egresado/a estará capacitado/a para participar en proyectos relacionados con la obtención, organización, procesamiento, análisis e interpretación de datos, aplicando programación, estadística, bases de datos e inteligencia artificial para transformar información en resultados útiles para la comprensión y la toma de decisiones.
Análisis e interpretación de datos
Obtener, preparar, organizar y analizar conjuntos de información, reconociendo patrones y transformando datos dispersos en resultados útiles para comprender situaciones y apoyar la toma de decisiones.
Programación y bases de datos
Diseñar y gestionar bases de datos, desarrollar programas y utilizar herramientas informáticas para organizar, procesar y aprovechar grandes volúmenes de información.
Aprendizaje automático y minería de datos
Aplicar técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para identificar relaciones, patrones y modelos que permitan construir soluciones basadas en información.
Inteligencia artificial aplicada
Colaborar en soluciones vinculadas con el procesamiento de imágenes, reconocimiento y tratamiento del habla y otras aplicaciones propias de la inteligencia artificial.
Equipos y proyectos tecnológicos
Integrarse a equipos interdisciplinarios, comunicar resultados con claridad y participar en la planificación, organización y gestión de proyectos tecnológicos basados en datos.
Pensamiento analítico y actualización permanente
Desempeñarse con responsabilidad, pensamiento lógico, capacidad analítica e iniciativa, manteniendo una disposición permanente para aprender frente al avance continuo de las tecnologías digitales.
Ética, privacidad y uso responsable de los datos
Reflexionar sobre la confidencialidad, seguridad, privacidad y uso responsable de los datos, así como sobre las consecuencias sociales de los sistemas automatizados y de inteligencia artificial.
Un perfil profesional que integra datos, programación, estadística, inteligencia artificial, trabajo interdisciplinario y responsabilidad ética para desarrollar soluciones tecnológicas orientadas a problemas reales.
Ámbitos de desempeño profesional
Oportunidades en organizaciones que utilizan datos, tecnología e inteligencia artificial para mejorar procesos y tomar decisiones.
El/la Técnico/a Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrá desempeñarse en organizaciones públicas y privadas que produzcan, administren o necesiten analizar información para mejorar sus procesos y orientar la toma de decisiones.
Organizaciones públicas y privadas
Inserción en empresas tecnológicas, organismos gubernamentales, instituciones educativas, entidades financieras, industrias, comercios, consultoras y centros de investigación.
Análisis y visualización de datos
Recopilar, depurar y analizar información, elaborar informes, diseñar visualizaciones e identificar tendencias que faciliten la interpretación de datos y la toma de decisiones.
Bases de datos e inteligencia de negocios
Colaborar en la administración de bases de datos, programación y áreas de Business Intelligence, transformando información operativa en conocimiento útil para las organizaciones.
Automatización y modelos predictivos
Participar en la automatización de procesos, la construcción y evaluación de modelos predictivos y la implementación de soluciones basadas en aprendizaje automático.
Inteligencia artificial aplicada
Integrarse como asistente o integrante técnico en proyectos de minería de datos, procesamiento de imágenes, reconocimiento del habla e inteligencia artificial aplicada.
Emprendimientos y soluciones digitales
Colaborar en emprendimientos tecnológicos o desarrollar propuestas propias vinculadas con el análisis de información, la automatización y la creación de soluciones digitales basadas en datos.
Un campo laboral amplio que conecta análisis de datos, programación, inteligencia artificial, automatización y desarrollo de soluciones digitales en sectores públicos y privados.